Banner image

Le modèle de soins actuel doit être adapté pour relever les défis du Vieillissement en Bonne Santé chez soi

Pour opérationnaliser les préconisations de l’OMS-ICOPE (Integrated Care for Older People) il faut :

  • Evaluer la santé (et non la maladie)
    • Passer d’une prise en charge centrée sur les maladies à une prise en charge préventive centrée sur les capacités fonctionnelles de la personne âgée fragile
  • Réussir le « virage domiciliaire »
    • Passer de prestations ponctuelles dans le cabinet/hôpital à une prise en charge dans la durée au domicile de la personne âgée fragile
  • Maîtriser les « passages de relais »
    • Réduire la fragmentation des prestations (soins et aides) pour soutenir le continuum des parcours de vie
  • Intervenir plus tôt
    • Passer de réponses réactives à des épisodes aigus à des interventions proactives allant vers le domicile de la population âgée fragile
  • Décider ensemble
    • Passer de prises de décisions fragmentées à la codécision favorisant la responsabilité populationnelle conjointe
  • Agréger des données hétérogènes
    • Modéliser les liens entre marqueurs de la fragilité (problèmes somatiques) et marqueurs du fardeau du patient (problèmes fonctionnels, psychologiques et sociaux)
feature image

OLYST aide les professionnels du SOIN et de l’AIDE à réussir le « virage domiciliaire » des politiques publiques du grand âge"

OLYST agrège et modélise des données hétérogènes (mobilisant une méthode appelée « graphe de connaissances ») pour proposer aux professionnels du Soin et de l’Aide une bibliothèque de protocoles partagés et des recommandations pour aider à la prise de décisions quotidiennes

La transformation du modèle de soins de santé actuel nécessite des interventions intégrant Soins cliniques et Aides sociales capables d’étayer les actions préventives « allant vers » les personnes âgées préfragiles et fragiles (segment qui correspond à environ 35% des 60+ ans en France).

Pour y parvenir, les professionnels des secteurs Sanitaire, Médico-social et Social ont besoin de données partagées pour mettre en œuvre un nouveau modèle de prise en charge intégrée et centré sur la personne, comme le préconise l’OMS (démarche ICOPE - « Décennie des Nations Unies pour le Vieillissement en Bonne Santé 2021-2030 »).

Ainsi, OLYST aide les professionnels du Soin et de l’Aide sociale à mieux s’organiser afin d’« aller vers » ENSEMBLE (soins + aide) et PLUS TÔT (avant l’entrée dans la dépendance irréversible) – prérequis indispensable pour réussir le « virage domiciliaire » des politiques publiques du grand âge.

    feature image

    Problème à résoudre : Savoir qui est à risque de fragilité.

    Résultats : Les équipes intégrées (Soins + Aides) sont en mesure d’intervenir plus tôt, avant que la dépendance ne devienne irréversible

    Les professionnels prennent de meilleures décisions basées à la fois sur les marqueurs de la fragilité et les marqueurs du « fardeau du traitement » Les équipes sont en mesure de formaliser une vision partagée de la cohorte de la population fragile à risque sur un bassin de vie

      feature image

      Problème à résoudre : Savoir quoi faire en cas de « signes faibles » de fragilité

      Résultats : La maitrise des risques de fragmentation du « passage de relais » entre Soins et Aides sociales opérationnalisent les interventions de type « aller vers » la personne âgée fragile

      La fragmentation récurrente des prestations à domicile peut être retracée et prévenue

      Les interventions préventives intégrées sont sécurisées grâce à des protocoles contextualisés et à des recommandations centrées sur les spécificités du territoire (bassin de vie)

        feature image

        Problème à résoudre : Savoir comment « aller vers » ensemble (Soins + Aides)

        Résultats : Les professionnels obtiennent des données probantes et partagées sur l’impact du « virage domiciliaire »

        De nouvelles métriques sur l’intégration des prestations de service à domicile facilitent l’adoption de processus de prestation de soins axés sur les résultats (Outcome-Based Care)

        De nouveaux modèles de rémunération peuvent être étayés par des données numériques probantes

          feature image

          Prêt à vous lancer ?

          Notre équipe apporte 30+ années d’expérience dans la mise en œuvre de programmes de maintenance prédictive industrielle via des plateformes de l’Internet des objets. Nous parions que les leçons apprises dans des secteurs industriels plus matures peuvent accélérer les changements organisationnels nécessaires permettant de relever les défis du « Vieillissement en bonne santé ».

          Contactez-nous si vous êtes intéressé(e) à vous lancer dans l’opérationnalisation du « virage domiciliaire » préconisé actuellement par les politiques publiques du grand âge.